Az Ön felhője, nem a miénk
A platform az Ön előfizetésén belül fut. Nincs szolgáltatói felhő, ahová az adatot el kellene küldeni.
Alapból nyitott
A SchemaVortex nem egy SaaS, ahová be kell küldeni az adatokat. Az Ön saját Azure-előfizetésén belül fut, és minden, amit előállít, nyílt formátumban marad, az Ön tulajdonában.
Architektúra
A teljes platform ott fut, ahol az adat amúgy is él. Tárolás nyílt Parquet-ban, lekérdezés szabványos SQL-lel. És ez így is marad.
A platform az Ön előfizetésén belül fut. Nincs szolgáltatói felhő, ahová az adatot el kellene küldeni.
A nyers adat iparági szabványos Apache Parquet-ban tárolódik: olvassa a Power BI, az Excel, a Spark, a Databricks és minden Parquet-olvasó motor.
Az adat a megszokott SQL-eszközökből kérdezhető le, a Power BI-tól az Excelig, és már oszlopszinten maszkolva érkezik.
Nincs zárt katalógus, amely a platformhoz kötné: a nyílt Parquet az Ön saját tárolójában áll, és ott is marad, bármi történik.
Hogyan működik
Az extraction helyben olvassa a forrásokat. Tárolás, futtatás, kiszolgálás: minden az Ön saját Azure-előfizetésén fut, és közvetlenül a Microsoft számláz.
Az ügyfél forrásrendszerei
A nyers adat Apache Parquet formátumban érkezik meg az Ön saját Azure Data Lake tárolójába. A SchemaVortex felügyeli, megőrzi az adattörténetét, modellezi, majd jogosultság szerint maszkolt SQL-táblákként szolgálja ki. Ezeket a felhasználók úgy kérdezik le, mint bármely adatbázist. A Parquet nyílt marad, bármilyen eszköz olvashatja.
Hogy az egyikből hogyan lesz a másik, az a platform feladata. Az adat mindig az Öné.
A support hozzáférését is Ön adja, nem mi birtokoljuk. Átadás után a SchemaVortexnek nincs állandó hozzáférése a tenanthoz; ha egy support mérnöknek be kell néznie, azt ideiglenes, korlátozott fiókkal teszi, amelyet Ön hoz létre és Ön von vissza.
Rövid, élő bemutató: nyílt formátumok, az adat végig az Öné, és semmit sem kell sehová elküldeni.